| 姓名 |
王增才 |
性別 |
男 |
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| 出生年月 |
1964.03
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行政職務(wù) |
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| 學(xué)歷 |
研究生 |
學(xué)位 |
工學(xué)博士 |
| 專業(yè)技術(shù)職務(wù)及任導(dǎo)師情況 |
教授，博士研究生導(dǎo)師 |
| 所在一級學(xué)科名稱 |
機械工程 |
| 所在二級學(xué)科名稱 |
車輛工程，機械電子工程 |
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學(xué)術(shù)兼職
山東機械工程學(xué)液壓與氣動專業(yè)委員會副主任
國內(nèi)外學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷
1979.09-1987.07，山東科技大學(xué)，學(xué)士
1985.09-1988.07，山東科技大學(xué)，碩士
1996.09-1999.12，中國礦業(yè)大學(xué)（北京），博士
1983.09-2003.11，山東科技大學(xué)，講師，副教授，教授
2000.12-2003.03，中國礦業(yè)大學(xué)電氣工程博士后流動站從事研究工作。
2003.12-今， 山東大學(xué)機械工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師
2010.03-2010.08，英國伯明翰大學(xué)，訪問學(xué)者
研究領(lǐng)域
感興趣的研究方向
煤巖分界識別，煤礦機械機電液一體化控制與集成，汽車高級輔助駕駛和AMT智能控制。
承擔科研項目情況
1.山東省自然科學(xué)基金，“基于深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)特征融合的駕駛員疲勞狀態(tài)識別研究(ZR2018MEE015)”，2018.3-2020.12。
2.國家重點實驗室開放基金，“基于深度學(xué)習(xí)的駕駛員面部疲勞狀態(tài)識別研究（20161105）”，2016.10-2019.09。
3.國家重點實驗室開放基金，“駛員視覺分散與疲勞數(shù)學(xué)模型建立及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究（20121107）”，2011.12-2015.12。
4.國家重點實驗室開放基金，“考慮參數(shù)不確定性的汽車底盤系統(tǒng)建模與混合集成控制（20071110）”，2007.11-2010.11。
5.山東省科技攻關(guān)項目，“山東省重點產(chǎn)業(yè)鏈（以汽車為試點）科研與標準協(xié)調(diào)發(fā)展公共服務(wù)平臺研究與實施示范（2009GG10010004）”，2009.02-2010.12。
6.國家自然科學(xué)基金面上項目，“放頂煤支架尾梁振動信號分析法檢測頂煤放落程度研究（51174126）”，2012.01-2015.12。
7.國家自然科學(xué)基金面上項目，“伽馬射線方法檢測頂煤放落程度研究（50274049）”，2003.01-2005.12。
8.企事業(yè)單位委托項目，“千米深井大流量高壓減壓控制系統(tǒng)研究（11001939）”2019.10—2021.10。
9.企事業(yè)單位委托項目，“駕駛員疲勞狀態(tài)圖像分析識別系統(tǒng)研究（11381705）”，2017.12-2019.12。
10.企事業(yè)單位委托項目，“基于采煤機截齒應(yīng)力法的煤巖分界系統(tǒng)研究（11381427）”，2014.9-2015.3。
11.企事業(yè)單位委托項目，“深井提升機尾繩長周期運行可靠性研究（11381341）”，2013.10-2015.09。
12.企事業(yè)單位委托項目，“千米深井噴霧防塵供水減壓系統(tǒng)研究與應(yīng)用（11381304）”，2013/04-2013/12。
13.企事業(yè)單位委托項目，“副井大罐載重精確計量系統(tǒng)（11381131）”，2011.06-2011.12。
14.企事業(yè)單位委托項目，“大型膠帶機驅(qū)動滾筒輕量化研究（11381132）”，2011.06-2011.12。
15.企事業(yè)單位委托項目，“副井提升運行在線檢測（11380919）”，2009.05-2009.12。
16.企事業(yè)單位委托項目，“深井防塵供水自動減壓系統(tǒng)研究與開發(fā)（11380824）”，2008.09-2008.12。
17.企事業(yè)單位委托項目，“千米深井降溫與防塵供水自動減壓系統(tǒng)研究與應(yīng)用（11380803）”，2008.01-2008.12。
18.企事業(yè)單位委托項目，“箕斗卸載高速液壓系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究（11380653）”，2006.12-2007.12。
19.企事業(yè)單位委托項目，“箕斗防二次卸載檢測技術(shù)系統(tǒng)（11380640）”，2006.12-2006.12。
20.企事業(yè)單位委托項目，“主井箕斗檢測技術(shù)研究（11380546）”，2005.12-2006.12。
近期主要的代表性論文、著作、專利
一、發(fā)表論文情況：
1.Wang Z, Wang X, Zhao L, Vision-Based Lane Departure Detection Using a Stacked Sparse Autoencoder,Mathematical Problems in Engineering,2018,DOI:10.1155/2018/9837359.(SCI)
2.Wang Z, Qi Y, Zhang G, Smart Shift Decision Method Based on Stacked Autoencoders, 2018,Journal of Control Science and Engineering, 2018,DOI:10.1155/2018/1098753.(EI)
3. Zhao L, Wang Z*, Zhang G, Eye State Recognition Based on Deep Integrated Neural Network and Transfer Learning, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(15): 19415-19438.(SCI)
4. Zhang G, Wang Z*, Fan B, Adaptive Cruise Control System with Traffic Jam Tracking Function Based on Multi-sensors and the Driving Behavior of Skilled Drivers, Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(9), DOI:10.1177/1687814018795801.(SCI)
5.Lei Zhao, Zengcai Wang*, Xiaojin Wang, et al. Driver Drowsiness Detection Using Facial Dynamic Fusion Information and a DBN [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(2): 127-133. (SCI)
6.Fang S, Wang Z*, Zhong W. MEASUREMENT AND ANALYSIS OF A FIELD AREA BASED ON AN ADAPTIVE KALMAN FILTER[J]. Engenharia Agrícola, 2017, 37(5): 867-876. (SCI)
7.Li C, Wang Z*, Liu H. Novel method to integrate MARG and an odometer into AHRS for moving vehicles[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(9): 1-15. (SCI)
8.Wang JS, Wang ZC*. A Double Bi-stable Energy Harvester for Enhanced Ability of Bi-stable Energy Harvesting from Random Vibration[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2017, 20(3): 387-392. (EI)
9.Guoxin Zhang, Zengcai Wang*, Lei Zhao, et al. Coal-Rock Recognition in Top Coal Caving Using Bimodal Deep Learning and Hilbert-Huang Transform [J]. Shock and Vibration, 2017:1-13. (SCI)
10.Liu H, Wang Z*, Fang S, et al. MEMS Based SINS/OD Filter for Land Vehicles’ Applications[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017. (SCI)
11.Zhao L, Wang Z*, Zhang G. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-12. (SCI)
12.Zhang G, Wang Z*, Zhao L. Recognition of rock–coal interface in top coal caving through tail beam vibrations by using stacked sparse autoencoders[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(7), 4262-4275. (SCI).
13.Lei Zhao, Zengcai Wang*, Xiaojin Wang, Yazhou Qi, Qing Liu, Guoxin Zhang. Human fatigue expression recognition through image-based dynamic multi- information and bimodal deep learning[J]. Journal of Electronic Imaging, 25(5), 053024 (2016). (SCI)
14.趙磊, 王增才*, 王曉錦, 張萬枝. 基于ASM局部定位和特征三角形的列車駕駛員頭部姿態(tài)估計[J]. 鐵道學(xué)報. 2016, 38 (9), 53-58. (EI)
15.Yunxia L I, Zengcai W*, Weili P, et al. Experimental Study on Synchronous Shifting for AMT without Synchronizer Based on Three-phase Induction Motor[J]. International Journal of Smart Home, 2016, 10(2): 197-212. (EI)
16.LI Y, WANG Z*, PENG W. Start-up of upward conveyor based on AMT[C]. 3rd International Conference on Material, Mechanical and Manufacturing Engineering, Guangzhou, China. June 27-28, 2015: 1659-1662. (EI)
17.Li Y X, Wang Z C*. Simulation Research on Soft-Starting for AMT Driving Belt Conveyor[C]//Advanced Materials Research. Trans Tech Publications, 2014, 1006: 253-258. (EI)
18.叢曉妍, 王增才*, 王保平, 彭偉利. 基于EMD與峭度濾波的煤巖界面識別[J]. 振動、測試與診斷, 2015, 35 (5): 950-954. (EI)
19.叢曉妍, 王增才*, 徐俊凱, 張萬枝, 李云霞. 瞳孔測量法應(yīng)用于疲勞檢測的適應(yīng)性[J]. 長安大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版), 2015, 35 (6): 136-140. (EI)
20.Li Y, Wang Z*, Cong X. Shift Process Analysis of AMT without Synchronizer Based on Three-phase Induction Motor[J]. International Journal of Control and Automation, 2014, 7(6): 297-310. (EI)
21.Zhang W Z, Wang Z C*, Xu J K, et al. A method of gaze direction estimation considering head posture [J]. Int. J. Signal Process. Image Process. Pattern Recognit, 2013, 6: 103-111. (EI)
22.Wan-zhi Z, Zeng-cai W*. Rural Road Detection of Color Image in Complicated Environment [J]. Int. J. Signal Process. Image Process. Pattern Recognit, 2013, 6(6). (EI)
23.Li Y, Wang Z*, Cong X. Constant Acceleration Control for AMT’s Application in Belt Conveyor’s Soft Starting[J]. International Journal of Control and Automation, 2013, 6(6): 315-326. (EI)
24.Junkai X, Zengcai W*, Wanzhi Z, et al. Coal-rock Interface Recognition Based on MFCC and Neural Network[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2013, 6(4): 191-200. (EI)
25.張萬枝, 王增才*, 基于面部特征三角形的機車駕駛員頭部姿態(tài)參數(shù)估計[J].鐵道學(xué)報, 2013, 35(11): 39-44. (EI)
26.Zhang W, Wang Z*, Li Y. Illumination Compensation of Color Image for Driver Facial Features Detection[J]. International Journal of Digital Content Technology & its Applications, 2012, 6(17). (EI)
27.Baoping Wang, Zengcai Wang*, Junkai Xu. A new coal-rock interface recognition method based on Hilbert marginal spectrum distribution characteristics. Journal of Computational Information Systems. 2012, 8(19):8137-8142. (EI)
28.Baoping Wang, Zengcai Wang*, Yunxia Li. Application of Hilbert Marginal Spectrum to Coal-rock Interface Recognition. Advanced Materials Research. 2012, 569:70-73. (EI)
29.王保平, 王增才*,張萬枝. 基于EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖界面識別方法[J]. 振動、測試與診斷. 2012, 32 (4): 586-590. (EI)
30.王增才，王樹梁，任鍇勝，王保平. 基于EMMD的提升機天輪軸承故障診斷方法[J]. 煤炭學(xué)報, 2012, 37 (4): 689-694. (EI)
31.張萬枝, 王增才*, 李云霞等. 駕駛員疲勞檢測中的彩色圖像增強算法.[J] 光電子?激光, 2012, 23(8), 1545-1549. (EI)。
二、授權(quán)專利情況：
1.發(fā)明專利：煤礦井下測壓、地面控制的線性調(diào)節(jié)供水系統(tǒng)，200610069391.8。
2.發(fā)明專利：測量提升鋼絲繩載荷的液壓式張力傳感器，200610044887.X。
3.實用新型：一種井下測壓井上節(jié)流控制的深井注漿減壓裝置，200920028103.3。
4.實用新型：采煤機應(yīng)力截齒煤巖分界檢測裝置，201420668042.8。
5.實用新型：一種帶式輸送機驅(qū)動裝置，200920027668.X。
6.實用新型：聯(lián)合射流增升式地效飛行車，201120075269.8。
三、專著情況：
1、汽車液壓控制系統(tǒng)，人民交通出版社，2012
2、自然γ射線煤巖界面識別機理及采煤機搖臂自動調(diào)高頂煤厚度監(jiān)測技術(shù)，中國礦業(yè)大學(xué)出版社，2002
3、機電一體化技術(shù)，機械工業(yè)出版社，2003
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